在大学的计算机科学课程中，数据结构是一个非常重要的基础性学科。它主要研究如何组织和存储数据，以便能够有效地访问和修改这些数据。而在进行数据结构实验时，选择合适的工具和语言是非常关键的。

通常情况下，数据结构实验会使用一些主流的编程语言来进行实现。例如，C语言是许多高校教学中首选的语言之一。它以其高效性和对底层硬件操作的支持而闻名，非常适合用来理解和实践各种基本的数据结构算法。比如链表、栈、队列等经典的数据结构都可以通过C语言来构建。

除了C语言之外，Java也是一个广泛使用的选项。Java作为一种面向对象的编程语言，提供了丰富的类库支持，使得开发者可以更方便地实现复杂的数据结构。同时，Java还具有跨平台的特点，这使得学生可以在不同的操作系统上运行相同的程序代码。

Python也是近年来越来越受欢迎的选择。Python以其简洁易读的语法吸引了大量初学者，并且拥有强大的第三方库支持，可以帮助快速搭建起数据结构相关的应用程序。此外，由于Python本身就是一个解释型语言，因此调试起来相对容易一些。

当然，在实际的教学过程中，教师可能会根据具体情况灵活调整所选用的技术栈。有时候为了让学生更好地理解底层原理，可能还会结合汇编语言或者低级语言来进行讲解；而如果目标是培养应用型人才，则更倾向于使用那些贴近实际工作环境的语言和技术。

总之，在开展数据结构实验时，合理地挑选适合的工具和语言对于提高学习效果至关重要。无论是哪种方式，最重要的是要让学生们深入理解数据结构背后的思想与逻辑，这样才能真正掌握这一领域的核心知识。