在数据库操作中，`UNION ALL` 是一个非常实用的 SQL 关键字，它能够将多个 SELECT 语句的结果集合并在一起。相较于 `UNION`，`UNION ALL` 不会自动去重，因此性能更高，尤其适合处理大数据量场景。本文将通过具体案例和应用场景，带你深入了解 `UNION ALL` 的各种用法。
1. 基本概念：什么是 UNION ALL？
`UNION ALL` 的作用是将两个或多个 SELECT 查询的结果集合并成一个新的结果集。它不会对重复数据进行去重，而是直接将所有结果拼接在一起。这种特性使得它在某些特定场景下非常高效。
语法如下：
```sql
SELECT column_list FROM table1
UNION ALL
SELECT column_list FROM table2;
```
2. Union All 的核心优势
(1) 高效性
由于 `UNION ALL` 不需要检查重复值，它的执行效率远高于 `UNION`。在处理海量数据时，这种差异尤为显著。
(2) 灵活性
你可以轻松地将来自不同表的数据合并在一起，甚至可以动态调整查询逻辑。
(3) 保留原始数据
与其他集合运算符（如 `INTERSECT` 或 `EXCEPT`）相比，`UNION ALL` 能够完整保留每个查询返回的所有行，而不会遗漏任何信息。
3. 实战案例：Union All 的常见应用场景
(1) 合并多张表的数据
假设我们有两个订单表 `orders_2022` 和 `orders_2023`，它们的结构完全一致。我们可以使用 `UNION ALL` 将两年的订单数据合并到一起：
```sql
SELECT order_id, customer_name, amount, order_date
FROM orders_2022
UNION ALL
SELECT order_id, customer_name, amount, order_date
FROM orders_2023;
```
这样，我们就可以快速获取两年的订单总览。
(2) 动态构建查询
在一些业务场景中，我们需要根据条件动态生成查询。例如，假设我们需要统计某个时间段内不同渠道的用户活跃情况：
```sql
SELECT 'Channel A' AS channel, COUNT() AS active_users
FROM users WHERE channel = 'A'
UNION ALL
SELECT 'Channel B', COUNT()
FROM users WHERE channel = 'B';
```
通过这种方式，我们可以轻松生成分组统计结果。
(3) 数据清洗与补全
有时，我们的数据可能存在缺失值或不完整的情况。此时，可以通过 `UNION ALL` 补充缺失的数据。比如，我们有一个商品库存表 `stock`，但某些商品的库存信息可能为空，可以通过以下方式补全：
```sql
SELECT product_id, quantity
FROM stock
WHERE quantity > 0
UNION ALL
SELECT product_id, 0 AS quantity
FROM products
WHERE product_id NOT IN (SELECT product_id FROM stock);
```
这样，即使某些商品没有库存记录，我们也能确保它们出现在最终结果中，并赋予默认值 `0`。
4. 注意事项与优化建议
虽然 `UNION ALL` 性能优越，但在实际使用中仍需注意以下几点：
- 字段匹配：确保各 SELECT 子句中的列数量和数据类型一致，否则可能导致错误。
- 索引利用：如果 `UNION ALL` 涉及多个表，请尽量为相关字段添加索引，以提升查询速度。
- 避免误用：当需要去重时，应选择 `UNION` 而不是 `UNION ALL`，以免遗漏重要数据。
5. 总结
`UNION ALL` 是 SQL 中一个简单却强大的工具，它可以帮助我们高效地合并数据，同时保持灵活性和可控性。无论是合并多表数据、动态构建查询还是数据补全，`UNION ALL` 都能胜任。掌握这一技巧，不仅能提升你的开发效率，还能让你的代码更加优雅和可维护。
希望这篇文章能帮助你更好地理解 `UNION ALL` 的用法及其应用场景！如果你还有其他疑问，欢迎随时交流~
