禾赛发布 2026 年第三季度财报之后,虽然它依旧保持全球车载 ADAS 激光雷达出货第一的位置,总出货量 72.97 万台同比大涨 65.3%,但利润大幅下滑、毛利率小幅回落、行业价格战持续挤压收益,不少投资者和行业人士觉得这个全球第一的名头含金量下降,不再像以前那样有强红利。很多人容易只看出货量排名,忽略背后的结构性问题,低毛利车型占比提升、机器人新业务投入大、同行持续降价竞争,是这次财报利润走弱的核心原因,虽然订单储备充足、拿到多家车企定点,但是单纯拼出货规模,已经很难带来稳定的利润增长,龙头的压力开始显现。

禾赛 Q3 核心财务与出货数据清单

  • 总营收:10.68 亿元,同比 + 34.3%
  • 净利润:8079 万元,同比 - 68.5%
  • 非 GAAP 净利润:1.19 亿元,同比 - 58.6%
  • 综合毛利率:41.0%,去年同期 42.1%
  • 激光雷达总出货:729673 台,同比 + 65.3%
  • ADAS 车载雷达出货:638055 台,同比 + 67.6%
  • 机器人雷达出货:91618 台,同比 + 51.1%
  • 在手定点订单:ET 系列雷达订单超 100 万台
  • 现金储备:69.77 亿元

业务板块拆分对比表

业务板块Q3 营收业务现状说明
车载激光雷达(核心)9.778 亿元持续盈利,是现金牛,低价车型占比拉高拖累整体毛利率
SGI 战略增长业务(机器人等)9050 万元增速很快,环比增长 101.4%,现阶段投入高、还没稳定盈利

为什么 “全球第一” 吸引力下降

  1. 行业进入激烈价格战阶段,各家激光雷达厂商持续降价,单纯拼出货量,单价和利润空间不断压缩。禾赛解释毛利率下滑,主要是低利润率产品收入占比提升,为了拿下更多车企定点,需要推出性价比型号。
  2. 利润增速和出货增速严重背离,出货量大涨六成以上,净利润反而大幅缩水,市场担心 “量增利不增” 会长期持续。
  3. 第二曲线还在投入期,机器人业务虽然收入翻倍,但研发、产线投入高,短期还没法贡献利润,会持续消耗公司资源。
  4. 竞争格局变化,华为、速腾、图达通等对手持续抢定点,国内车企自研雷达方案也在推进,领先份额后续存在被稀释风险。

财报里的利好信息

  1. 订单储备充足,ET 系列拿到欧洲车企、凯迪拉克、吉利、长城、理想等多家车企定点,订单规模超百万台,后续出货有保障。
  2. 车载激光雷达主业本身经营利润同比上涨,主业造血能力没有崩塌,拖累主要来自一次性收益消失和新业务投入。
  3. 机器人业务商业化提速,和京东等企业合作落地,打开汽车以外的新场景。
  4. 现金储备充足,抗价格战、持续投入研发的底气比较足。

总结

禾赛目前在出货量层面依旧是全球车载激光雷达龙头,排名没有变化;但行业从早期靠技术溢价赚钱,进入拼规模、拼价格的阶段,规模第一不等于利润第一。这份财报反映出激光雷达行业的拐点,单纯的出货量排名参考价值降低,后续大家会更关注毛利率、单车盈利、新业务盈利兑现情况。

【相关 FAQ】

问题 1:禾赛 Q3 财报里,为什么拿到全球第一,大家觉得名头不香了?

回答 1:禾赛 Q3 出货量保持全球第一,但净利润同比大幅下滑、毛利率小幅回落,行业价格战压缩利润,出现量增利减的情况,所以市场对这个出货第一的评价发生变化。

问题 2:禾赛 Q3 财报的毛利率下滑,官方给出的解释是什么?

回答 2:禾赛说明 Q3 毛利率下滑,是因为利润率偏低的产品收入占比提升,为了覆盖更多车型客户,低价型号出货占比提高。

问题 3:禾赛 Q3 财报里 SGI 战略增长业务是什么,表现怎么样?

回答 3:SGI 业务主要是机器人相关感知模组业务,Q3 营收 9050 万元,环比大涨 101.4%,商业化提速,但现阶段投入高,暂时没有稳定盈利。

问题 4:禾赛 Q3 财报之后,它的车载激光雷达在手订单情况如何?

回答 4:禾赛 ET 系列激光雷达在手定点订单超过 100 万台,客户包含欧洲顶级车企、凯迪拉克、吉利、长城、理想等,后续出货有支撑。

【参考资料】

[2026-11-11](看完禾赛 Q3 财报,发现全球第一的名头,不香了)网易

[2026-11-10](禾赛科技 2026 年第三季度未经审计财报)禾赛投资者官网

[2026-11-10](禾赛 Q3 营收 10.68 亿元 激光雷达出货同比增长 65.3%)新浪财经

[2026-11-10](禾赛第三季度增收不增利 激光雷达产品收入同比增长 23.2%)央广网财经

[2026-11-10](禾赛 ETX 激光雷达获五家车企定点,订单超百万台)上海证券报

【免责声明】

本文内容基于禾赛未经审计 Q3 财报以及公开行业报道整理,不构成任何投资建议;激光雷达行业价格战、定点落地、毛利率变化都存在不确定性,订单不等于最终交付,行业份额数据来自第三方机构,不同统计口径会存在差异。