芯海科技推出的 ASIL-D 等级 K7 系列车规 MCU,为智能汽车打造高安全控制底座,既保障整车动力、底盘等高安全部件稳定可靠运行,实现智能汽车安全出行,同时依托芯片内置安全能力,让端侧物理 AI 算法实现可信落地,补齐国产高端车规控制芯片的短板。这款芯片能够同时兼顾整车功能安全与物理 AI 可信运行,首先是企业已经拿到 ISO 26262 ASIL-D 全流程认证,研发体系完全满足车规最高安全标准;其次是采用 MCU + 高精度 ADC 全信号链架构,把感知采集、逻辑控制、安全加密集成在同一套硬件平台,保障物理 AI 采集的数据真实可信;最后是芯片搭载独立安全硬件模块,具备安全启动、数据加密、故障自检能力,能够规避端侧 AI 运行时的数据篡改、程序异常等风险。整套技术方案落地会按照芯片送样验证、系统联调、车型项目量产三个步骤稳步推进,先面向头部 Tier1 企业开展硬件可靠性测试,再完成物理 AI 控制算法软硬件联调,最后跟随整车项目进入批量装车阶段,稳步实现规模化装车应用。

一、ASIL-D K7 系列 MCU 核心能力清单

  1. 功能安全等级:ISO 26262 ASIL-D,匹配制动、底盘、动力域最高安全要求
  2. 硬件安全配置:内置独立 HSM 安全模块,支持安全启动、密钥管理、实时故障诊断
  3. 信号链能力:搭载芯海自研高精度 ADC,实现传感数据精准采集,保障物理 AI 输入数据可信
  4. 车规认证:满足 AEC-Q100 Grade 1 宽温标准,适应车载高低温复杂工况
  5. 软件配套:提供符合 ASPICE 标准的车规级开发套件,适配端侧物理 AI 控制程序开发

二、核心应用场景对照表

表格

应用域具体设备核心价值
底盘控制线控制动、电动转向器满足 ASIL-D 安全要求,保障行车硬件执行安全
动力系统混动 BMS、电机控制器精准采集电池与电机信号,实现 AI 动力策略可信运行
物理 AI 控制器车载感知执行单元对传感数据做可信校验,防止 AI 决策被外部干扰
车身安全主动安全执行机构故障实时自检,保障安全指令稳定输出

三、项目落地实施步骤

步骤 1:客户送样与硬件验证

向国内外头部 Tier1 供应商提供 K7 系列样片,完成高低温、电磁兼容、功能安全硬件可靠性测试,拿到第三方检测报告。

步骤 2:物理 AI 软硬件联调

依托 MCU 内置安全模块,搭建可信数据链路,对车载物理 AI 感知数据做防篡改校验,完成 AI 控制算法与硬件的联调适配。

步骤 3:车型项目导入与批量量产

配合整车厂完成车型匹配开发,通过整车系统验收后,进入批量供货阶段,逐步扩大智能汽车装车规模。

四、方案带来的产业价值

  1. 补齐短板:打破海外芯片在 ASIL-D 高端车规 MCU 领域的垄断,完善国产汽车芯片供应链。
  2. 保障 AI 可信:从硬件底层建立安全屏障,解决物理 AI 端侧数据不可靠、程序易被攻击的问题。
  3. 全栈配套:依托 ADC+MCU 全信号链优势,提供从感知采集到安全控制的一体化方案,降低客户开发成本。

【相关 FAQ】

问题 1:芯海科技 ASIL-D MCU 可以保障智能汽车安全出行,它达到了哪一级功能安全标准?

回答 1:芯海科技 ASIL-D MCU 拿到了 ISO 26262 ASIL-D 最高等级认证,完全满足底盘、制动、动力等高安全车载部件需求,从硬件层面保障智能汽车安全出行。

问题 2:芯海科技 ASIL-D MCU 如何实现物理 AI 可信落地?

回答 2:芯海科技 ASIL-D MCU 内置独立硬件安全模块,搭配高精度 ADC 采集真实传感数据,同时具备安全启动与数据防篡改能力,从源头保证物理 AI 获取的数据真实可靠,真正实现物理 AI 可信落地。

问题 3:芯海科技 ASIL-D MCU 现阶段处于哪个推广阶段?

回答 3:芯海科技 ASIL-D MCU 已经完成回片点亮,现阶段正向多家头部 Tier1 客户送样,开展硬件可靠性与系统级联合验证,后续将逐步导入整车项目实现量产装车。

【数据来源】

[2026-10-28](芯海科技 ASIL-D MCU 赋能智能汽车安全出行、物理 AI 可信落地)电子发烧友网

[2026-10-28](芯海 ASIL-D 车规 MCU 补齐高端控制芯片短板)集微网

[2026-10-27](芯海科技发布 K7 系列 ASIL-D MCU,发力车载物理 AI)半导体行业观察

[2026-09-18](芯海科技车规 MCU 通过 ASIL-D 体系认证,发力底盘域控制)电子发烧友网

[2026-09-01](芯海科技 ASIL-D MCU 进入头部 Tier1 客户验证阶段)证券之星

免责声明

本文全部内容整理自芯海科技公开技术宣讲、企业公告与行业媒体公开资讯,仅对 ASIL-D MCU 安全等级、硬件配置、物理 AI 应用方案、客户验证进度做客观梳理;芯片最终量产时间、车型导入进度、装车规模,均以企业后续正式公告为准;本文不构成芯片采购与产业投资建议。